Sicherheitslücke in vLLM: Unkontrollierter Ressourcenverbrauch

Wie ein Angriff aussieht

Angriff möglich

Über das Netzwerk, auch aus dem Internet

Anmeldung nötig

Nein

Mitwirkung eines Nutzers nötig

Nein

Aufwand für Angreifer

Gering

Folgen

Vertraulichkeit keine · Veränderung von Daten keine · Ausfall hoch

CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N

Was du tun solltest

1. 1Prüfe, ob du vLLM einsetzt, auch als Teil anderer Produkte, Geräte oder Dienste.
2. 2Spiele die Updates des Herstellers ein oder setze seine Hinweise um. Danach betroffene Dienste neu starten.
3. 3Ist noch kein Update möglich: Zugriff aus dem Internet einschränken oder das System vom Netz nehmen, bis es aktualisiert ist.
4. 4Noch sind keine Angriffe bekannt. Plane das Update trotzdem zeitnah ein: Zwischen Veröffentlichung und ersten Angriffen liegen oft nur wenige Tage.

Originalbeschreibung

vLLM from 0.10.1 before 0.31.0 forwards a request-controlled mm_processor_kwargs.max_patches value to the Hugging Face processor for Cohere2 Vision models without a server-side upper bound, causing quadratic CPU work during multimodal preprocessing. Remote clients can send small image chat-completion requests with large, varying max_patches values to bypass the LRU cache, exhaust preprocessing workers, and deny service to other clients.

Englisch, aus der National Vulnerability Database (NVD)