Sicherheitslücke in vLLM: Unzureichende Prüfung von Eingaben

Wie ein Angriff aussieht

Angriff möglich

Über das Netzwerk, auch aus dem Internet

Anmeldung nötig

Nein

Mitwirkung eines Nutzers nötig

Nein

Aufwand für Angreifer

Gering

Folgen

Vertraulichkeit hoch · Veränderung von Daten hoch · Ausfall hoch

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Was du tun solltest

1. 1Prüfe, ob du vLLM einsetzt, auch als Teil anderer Produkte, Geräte oder Dienste.
2. 2Spiele die Updates des Herstellers ein oder setze seine Hinweise um. Danach betroffene Dienste neu starten.
3. 3Ist noch kein Update möglich: Zugriff aus dem Internet einschränken oder das System vom Netz nehmen, bis es aktualisiert ist.
4. 4Noch sind keine Angriffe bekannt. Plane das Update trotzdem zeitnah ein: Zwischen Veröffentlichung und ersten Angriffen liegen oft nur wenige Tage.

Originalbeschreibung

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, ImageMediaIO passes attacker-controlled image bytes to Pillow through Image.open(BytesIO(data)) without restricting decoder selection, and the MIME label does not constrain the selected format. Image-capable request paths through parse_image() and fetch_image() can therefore dispatch an EPS payload to host components. A host with Ghostscript affected by CVE-2024-29510 can execute commands with the vLLM process's privileges, while environments using Pillow 12.0.0 through 12.2.0 can trigger CVE-2026-59203 and exhaust media-loading workers. Deployments without the applicable vulnerable dependency are not affected by that corresponding impact. This issue is fixed in version 0.32.0.

Englisch, aus der National Vulnerability Database (NVD)