Sicherheitslücke in GPUStack: Fehlerhafte Anmeldung (Authentifizierung)

Wie ein Angriff aussieht

Angriff möglich

Über das Netzwerk, auch aus dem Internet

Anmeldung nötig

Nein

Mitwirkung eines Nutzers nötig

Nein

Aufwand für Angreifer

Gering

Folgen

Vertraulichkeit hoch · Veränderung von Daten hoch · Ausfall hoch

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Was du tun solltest

1. 1Prüfe, ob du GPUStack einsetzt, auch als Teil anderer Produkte, Geräte oder Dienste.
2. 2Spiele die Updates des Herstellers ein oder setze seine Hinweise um. Danach betroffene Dienste neu starten.
3. 3Ist noch kein Update möglich: Zugriff aus dem Internet einschränken oder das System vom Netz nehmen, bis es aktualisiert ist.
4. 4Die Lücke wird bereits ausgenutzt. Prüfe deshalb auch, ob es Anzeichen für einen Angriff gibt, etwa unbekannte Dateien, Benutzerkonten oder Anmeldungen.

Originalbeschreibung

GPUStack is an open-source GPU cluster manager for AI model serving and GPU instance provisioning. Prior to 2.2.0, get_current_user in gpustack/api/auth.py treated a loopback request source as the built-in administrator when force_auth_localhost was false, which was the default. A remote request could appear to originate from 127.0.0.1 because client_ip_getter accepted a same-host reverse proxy peer or a client-supplied X-GPUStack-Real-IP loopback value. The bypass allowed unauthenticated administrative access, including user and model changes, persistent administrator API-key creation, disclosure of worker and cloud-provider secrets, and code execution through POST /v2/inference-backends/from-yaml. Exploitation was observed in the wild against a 2.1.1 deployment. This issue is fixed in version 2.2.0.

Englisch, aus der National Vulnerability Database (NVD)